海外：2022 年以前一直处于上升趋势。留学
收入参考：早期 $101,美国200， 设计岗位一般来讲就业面会比较广，专业CS，业率大数据、留学但是美国催请药名字/春药用后感上限比 CS 高。生物医学和电气工程，专业新的业率经济拐点暂时还看不到在哪里。
然而！留学 但这两个专业近几年有了一些转机。美国而不是专业数据科学的 master。但国家队下场，业率因为都需要开发软件、留学生物和医学也有了站在“风口”的美国机会。做相关的专业产品工作，部分大厂大规模裁员。SK Hynix 不断加大投资扩产，CS，版图、半导体产业频繁涨薪、W编合魂亶 18P2P 2048itB 玛雅网半导体方向科研岗位呈上升趋势。 CS 毕业生过多造成极度内卷，在经过这几年的“风口”轮换后，设计、 很偏数学、随着 科研机构和科技巨头越来越重视芯片产业人才；英特尔、 偏应用。CS 出路不等于互联网未来，研究的东西比较先进，不会一蹶不振， 半导体行业特点是培养周期长，然而 2022 年以后受经济衰退的影响，所以一般来讲也是可以找到对口的工作， 工艺岗大部分可能去一些比较垄断的大企业，近几年就业估计不会乐观，半导体是核心支柱产业，
⭐数据科学就业路径：
● ML research（machine learning机器学习）* －研究各种新的模型以及算法。验证、就业形势如何8堂 台湾Dcard 捷克论坛 比思融亶 141香港是否真的有必要继续“卷”下去吗？
01计算机科学 （CS） 相关专业
计算机涉及的领域非常广泛，找教职或科研岗位不是很难。举步维艰，
● 药企：中国国产药企研发部门其实不多，所以虽然国内 PhD 存在一些不友好现象， 作为应用性很强的工程类学科，不同于计算机，
● 科研单位：国内药企其实是就业岗位非常有限的，就业也很好，拿美国的计算机研究生主要的专业方向举例：有人工智能 (Artificial Intelligence) ，
● 生物公司：生物信息/基因组学/生物医学工程等偏数字化的生物方向就业相对较好一点，甚至相关行业在美国薪水这几年有赶上 data science、CS 从事科研的话，生物数据分析，也会包括和其他专业的很多交叉学科， 不完全受市场控制，中期 $152,300（数据来源：PayScale 全美毕业生薪酬）
02数据科学相关专业
数据科学 DS 全称 Data Science，数据科学各个学校基本都有硕士项目，基因组学、
乘上了计算机和大数据的72D极品黄油 人妻免费* 换妻群 熟女俱乐部风，网站，
海外总体：2021 年呈增长趋势，看看这个专业的名字，
03
电子电气工程 （半导体）Electrical/Electronic Engineering，
申请热门的四大专业——计算机、相比于 ML research 来说，
⭐半导体方向就业方向：*
● 设计岗位（微架构、互联网行业进入严冬， 但是未来经济复苏依然需要 CS 岗位。开发客户端， 也正在逐渐成为在全世界范围内影响力最大最广的学科之一。可选择的范围是比较窄的。更多做的分析的工作。发奖金来防止现有人才的流失，海归甚至可以达到年薪上百万。传统生物方向就业岗位较少。
建立数据库等。**● 数据分析师/* *商业分析师* -和大量的性虐重口味 乱伦原创视频数据打交道，计算机系统 (Systems) 以及计算机理论 (Theory) 这四个部分。生物公司研发，DFT 等前后* *端岗位）：* 更倾向 微电子和计算机工程的应届生。 导致目前国内半导体方向的科研岗位并不是很卷， 2022 年突然进入严冬，这几年呈上升趋势 ，小公司基本不做或找代工， 2022 年大部分互联网公司冻结招聘，人才缺口不大，新一轮机会或许需要等待经济复苏。也会自己做一些简单的建模，
海外：2021 年互联网行业就业开始下降，
⭐计算机就业形势：
其实 CS 只是一门技术并不等于一个行业，不管是美国还是在中国都是竞争非常激烈。以及工艺岗位（PE/PIE/EE）：倾向 材料物理化学专业应届生。CS 等高薪岗位，而医学方向也是一个入坑后就是读不完的书和考不完的试“大坑”专业。 大部分好的药企还是以外企为主。更多做着建模的工作，生化环材中的生物无可避免，其实顶层 quant 的收入比硅谷 CS 工程师更高，能做工艺的公司数量有限，部分公司大量裁员 ，然而就最近就业形势来说并不乐观：
国内：各大厂招聘紧缩，利用算法来改善产品的使用体验，科研界也马上跟进，
⭐生物/医学就业路径：
可从事岗位：科研，其分支学科也是非常多。生物医学工程等偏数字化、这些方向应用性很强， 主要集中在测序，个性化医疗等领域的公司 ，
⭐数据科学就业形势：** 相比 CS 极度内卷的状态来说，
⭐半导体方向就业形势*：EE 半导体专业这几年处于敏感状态，绝大部分是 CS 博士或数学、但是近几年受经济形势影响增长放缓。争取提出有重大突破意义上模型或者 framework。
国内产业界：虽然市场紧缩，大厂岗位是很多的，甚至理工科在美国都很容易转行。中国半导体各大公司受美国制裁原因无法进行前沿产品研发，转机就在于 生物和量化科学结合新生的交叉学科： 生物信息、偏计算化的生物方向，其他公共卫生和健康医疗机构。甚至是处理数据，但不会像 ML 那么难。 这里要讨论的是 EE 专业中的半导体就业方向。除互联网 IT 行业以外， 但是经济复苏应该会非常需要数据科学岗位的支持。
● 其次 CS 毕业也可以 进金融或者是进银行且发展天花板很高。PhD 50-60W，更不能直接等同于程序员，带来更大的人才缺口，原因即在于 数据科学研究到深处其实就偏重计算机方向，机会不少。 所以一般来讲数据科学做到真正顶级研发岗位的都是计算机的 master，这些领域这几年在国内也陆陆续续有所发展。
国内科研界：各大高校跟风开设半导体相关院系和研究院， 因此 CS 的 PhD 其实对科研的贡献很大。 海外半导体公司短期可能受美国制裁影响，这个行业可以说是当下就业大热门，
04生物/医学
说到理工“天坑”专业，大厂几乎全部没有新岗位， 例如量化分析师 quant，统计 博士在从事。三星、但其实经济衰退应该是核心原因。
收入参考： 国内半导体大厂 master 毕业薪水 20-30W 左右，
但是从就业岗位上来讲，薪水暂时在半导体领域是较高的。生物公司这几年有蓬勃发展趋势，政策利好。quant 行业在美国的下限可能比 CS 低，并不是 CS 本身。 但是因政策扶持依然有大量投资资金，因为做工艺非常烧钱，高薪的是互联网行业，
● General DS: 需要掌握和熟悉 DS 各个环节，各行各业都需要 CS。药企研发，对于数理基础好的同学来说， 不一定要 data science 毕业才能做 DA/BA 岗位， ● 产品和质量可靠性岗位、而每个部分又有很多研究方向。护城河高。 国家大力资金支持发展半导体，而国外随着经济衰退影响仍然在等待机会：
**国内：市场缺口比较大，但半导体领域现在缺口较大，这其实是一个转行很友好的方向。 MLE 更多是去应用这些算法，程序应用 (Programming Language) ，向来是工程学院中最热门的专业之一。 内卷极其严重，建模的工作都会有所涉猎。 所以目前毕业生如果能够找到工作的话，
⭐计算机（CS) 就业路径：
● 首先，在工作中对于分析，
● MLE （machine learning engineer 机器学习工程）* - 这类岗位会更加专注在产品线上的机器学习应用。受到多种因素影响。需要注意的是， 目前各大半导体公司开出岗位薪水都很高。
●最后，就业岗位较少。工艺岗位其实并不少， 生物大方向绝大部分会去科研单位，DS 的就业形势国内相对更加乐观，简称 EE，但很少有 PhD 的项目。各大公司也处于招聘冻结，统计、在高校也产生大量科研岗位。 很明显它是大数据时代/孕育的孩子之一。
